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前陣子在觀望【Panasonic】VS100 雙畫面 200萬畫素 2.8吋 御守機(贈：16G記憶卡)網路上評價滿好，雖然價格讓我有點卻步
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【Panasonic】VS100 雙畫面 200萬畫素 2.8吋 御守機(贈：16G記憶卡)
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關於AlphaGo，我們能思考些什麼？
備受關註的谷歌AlphaGo和韓國棋手李世石的“人機圍棋大戰”，最終以4:1的總比分告一段落。此事件的熱度既過，不妨都冷靜下來思考一番。我們應該看到，人工智能的勝利，是人類科技進步的一個濃縮。但人工智能的先進，人類需要如何看待？是否值得擔憂？在這場科技盛宴上，我們又是否抓住瞭科普契機，思考“中國創造”呢？
北京時間3月16日晚間消息，谷歌人工智能系統AlphaGo因戰勝世界圍棋冠軍李世石(Lee Sedol)而獲得圍棋世界排名第四的殊榮。但時隔一日，AlphaGo的排名就躍居至第二位。（3月16日 新浪）
光明網評論員：谷歌如何使用它的現金流，也是觀照AlphaGo成功的一個視角。谷歌的現金流多用於收購一些前景難料的科技類公司。這些跨域廣、無限定的大量收購行動，其實恰說明谷歌難以確定哪塊雲彩會在未來降下及時雨來。在不確定中仍然確定地收購，這就是谷歌的成功之道，也是AlphaGo的成功保證。“狗”來瞭。“狗”的表現、“狗”的“身世”都促人思考。在這場人機大賽或曰人“狗”大戰中，人們所思所慮早已超出瞭遊戲勝負的范圍。以棋思“狗”，帶給人們在創新活動中以更多的自由思考。
開 明：AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經網絡：“策略網絡”和“值網絡”。它們的任務在於合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍裡，本質上和人類棋手所做的一樣。其中，“值網絡”負責減少搜索的深度——人工智能會一邊推算一邊判斷局面，局面明顯劣勢的時候，就直接拋棄某些路線，不用一條道算到黑；而“策略網絡”負責減少搜索的寬度——面對眼前的一盤棋，有些棋步是明顯不該走的，比如不該隨便送子給別人吃。將這些信息放入一個概率函數，人工智能就不用給每一步以同樣的重視程度，而可以重點分析那些有戲的棋著。
苑廣闊：人工智能屬於人類的尖端前沿科技，盡管從現在的發展水平來看，我們還不用擔心人工智能會超越人類，反制人類，但是未來會如何發展，確實很難說。至於說好萊塢科幻電影中，人類發明機器人，結果反被機器人所控制，所迫害的情節會不會真實的發生，至少在目前還沒有人敢做出一個明確的結論。而經驗或者說教訓告訴我們，對這種處在高速發展當中，但是發展前景未明的新生事物，我們最起碼要保持一顆敬畏之心。
毛建國：就當前來看，我們更應該把“人機圍棋大戰”當成是一場“科技盛宴”，別錯過“人機大戰”的科普契機。在這次兩會上，供給側改革成瞭代表委員談論的熱點。從“中國制造”走向“中國智造”，是我們必須經歷的涅槃。“中國智造”的核心是創新創造，如果沒有一大批愛好創新創造的人，如果整個社會不能流淌創新創造的血液，那麼創新創造很難蔚然成風，“中國智造”也很難春色滿園。現在，這場“人機圍棋大戰”吸引瞭全世界的目光，吸引瞭青少年的目光，我們更應該把其當成科普契機，厚植創新創造的生態土壤
西 坡：人工智能帶來的真正挑戰是，它可以自主學習、自我完善，這正是AlphaGo清晰展示出來的。所以有沒有一種可能是，有朝一日機器自我進化到連發明它的科學傢都難以理解的地步？現在談人工智能取代人類很可能還為時過早，可如果哪一天都能發覺人工智能的威脅，或許就已經晚瞭。最後有個好消息。人工智能的先驅明斯基說過：如果我們足夠幸運，或許它們會把我們當寵物養。你贏不瞭人工智能，但可以努力去贏其他人類啊，哪一天AlphaGo招聘人類寵物的時候，就可以去報名瞭。
一 菡：人工智能的利用價值毋庸置疑，它可以提高效率，優化生產，進行高危作業等。但關鍵問題是，人類如何去引導、規范、限定智能技術發展的方向、界限和目的。應當讓智能機器“知道”，它們的出現不是為瞭戰勝人類，而是服務人類；更應該讓研究者清楚，人工智能不僅涉及計算機科學，也包括哲學、認知學、心理學、控制論、社會學，更需要有清晰和冷靜的科學發展觀。因此，真正的人機大戰，在人工智能技術的全面發展過程之中，而其中重要的一場戰役，是人類能否控制自己的心智，去發展合理的智能技術。
@莫口LAMASIA：說到底機器人不還是靠人制造的？到2017最新手機底誰是主宰，一目瞭然~
@koppopo：有種下象棋，我死都不信人工智能玩得轉象棋。
@手持聖火令的少俠：一直覺得第四場是機器故意輸的，這才是最可怕的。
@阿穎呀穎呀穎兒：讓我想到張怡寧和愛醬。
@惜人艾子：現在很多人都開始擔心智能機器將代替人類，大可不必杞人憂天。大傢有沒發現，機器在與人下棋時，邊學邊記邊計算，因為它早已儲存棋手的路數。一旦棋手出其不意地改變瞭自己的思維定勢，智能機器便沒辦法。如果讓一般棋手不按常理下棋，說不定還真無法預測！百樣人千樣想法，這是任何智能無法企及。
@Real_duo：沒覺得阿法狗有什麼太神奇的，其實就是程序猿敲出來的代碼。有人還在yy它故意思考輸一局，我就哈哈瞭，明明代碼的bug。
@餘鑫2018：給阿法狗找一個名不經傳的業業餘選手，讓選手用它的程序裡面沒有見過的招式去就夠瞭。
@David_lover：復制阿法狗，讓阿法狗跟自己對戰。
（光明網記者陳城整理）
[責任編輯:王營]
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