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關於AlphaGo,我們能思考些什麼?

備受關註的谷歌AlphaGo和韓國棋手李世石的“人機圍棋大戰”,最終以4:1的總比分告一段落。此事件的熱度既過,不妨都冷靜下來思考一番。我們應該看到,人工智能的勝利,是人類科技進步的一個濃縮。但人工智能的先進,人類需要如何看待?是否值得擔憂?在這場科技盛宴上,我們又是否抓住瞭科普契機,思考“中國創造”呢?





北京時間3月16日晚間消息,谷歌人工智能系統AlphaGo因戰勝世界圍棋冠軍李世石(Lee Sedol)而獲得圍棋世界排名第四的殊榮。但時隔一日,AlphaGo的排名就躍居至第二位。(3月16日 新浪)

光明網評論員:谷歌如何使用它的現金流,也是觀照AlphaGo成功的一個視角。谷歌的現金流多用於收購一些前景難料的科技類公司。這些跨域廣、無限定的大量收購行動,其實恰說明谷歌難以確定哪塊雲彩會在未來降下及時雨來。在不確定中仍然確定地收購,這就是谷歌的成功之道,也是AlphaGo的成功保證。“狗”來瞭。“狗”的表現、“狗”的“身世”都促人思考。在這場人機大賽或曰人“狗”大戰中,人們所思所慮早已超出瞭遊戲勝負的范圍。以棋思“狗”,帶給人們在創新活動中以更多的自由思考。

開 明:AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經網絡:“策略網絡”和“值網絡”。它們的任務在於合作“挑選”出那些比較有前途的棋步,拋棄明顯的差棋,從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍裡,本質上和人類棋手所做的一樣。其中,“值網絡”負責減少搜索的深度——人工智能會一邊推算一邊判斷局面,局面明顯劣勢的時候,就直接拋棄某些路線,不用一條道算到黑;而“策略網絡”負責減少搜索的寬度——面對眼前的一盤棋,有些棋步是明顯不該走的,比如不該隨便送子給別人吃。將這些信息放入一個概率函數,人工智能就不用給每一步以同樣的重視程度,而可以重點分析那些有戲的棋著。

苑廣闊:人工智能屬於人類的尖端前沿科技,盡管從現在的發展水平來看,我們還不用擔心人工智能會超越人類,反制人類,但是未來會如何發展,確實很難說。至於說好萊塢科幻電影中,人類發明機器人,結果反被機器人所控制,所迫害的情節會不會真實的發生,至少在目前還沒有人敢做出一個明確的結論。而經驗或者說教訓告訴我們,對這種處在高速發展當中,但是發展前景未明的新生事物,我們最起碼要保持一顆敬畏之心。

毛建國:就當前來看,我們更應該把“人機圍棋大戰”當成是一場“科技盛宴”,別錯過“人機大戰”的科普契機。在這次兩會上,供給側改革成瞭代表委員談論的熱點。從“中國制造”走向“中國智造”,是我們必須經歷的涅槃。“中國智造”的核心是創新創造,如果沒有一大批愛好創新創造的人,如果整個社會不能流淌創新創造的血液,那麼創新創造很難蔚然成風,“中國智造”也很難春色滿園。現在,這場“人機圍棋大戰”吸引瞭全世界的目光,吸引瞭青少年的目光,我們更應該把其當成科普契機,厚植創新創造的生態土壤

西 坡:人工智能帶來的真正挑戰是,它可以自主學習、自我完善,這正是AlphaGo清晰展示出來的。所以有沒有一種可能是,有朝一日機器自我進化到連發明它的科學傢都難以理解的地步?現在談人工智能取代人類很可能還為時過早,可如果哪一天都能發覺人工智能的威脅,或許就已經晚瞭。最後有個好消息。人工智能的先驅明斯基說過:如果我們足夠幸運,或許它們會把我們當寵物養。你贏不瞭人工智能,但可以努力去贏其他人類啊,哪一天AlphaGo招聘人類寵物的時候,就可以去報名瞭。

一 菡:人工智能的利用價值毋庸置疑,它可以提高效率,優化生產,進行高危作業等。但關鍵問題是,人類如何去引導、規范、限定智能技術發展的方向、界限和目的。應當讓智能機器“知道”,它們的出現不是為瞭戰勝人類,而是服務人類;更應該讓研究者清楚,人工智能不僅涉及計算機科學,也包括哲學、認知學、心理學、控制論、社會學,更需要有清晰和冷靜的科學發展觀。因此,真正的人機大戰,在人工智能技術的全面發展過程之中,而其中重要的一場戰役,是人類能否控制自己的心智,去發展合理的智能技術。

@莫口LAMASIA:說到底機器人不還是靠人制造的?到2017最新手機底誰是主宰,一目瞭然~

@koppopo:有種下象棋,我死都不信人工智能玩得轉象棋。

@手持聖火令的少俠:一直覺得第四場是機器故意輸的,這才是最可怕的。

@阿穎呀穎呀穎兒:讓我想到張怡寧和愛醬。

@惜人艾子:現在很多人都開始擔心智能機器將代替人類,大可不必杞人憂天。大傢有沒發現,機器在與人下棋時,邊學邊記邊計算,因為它早已儲存棋手的路數。一旦棋手出其不意地改變瞭自己的思維定勢,智能機器便沒辦法。如果讓一般棋手不按常理下棋,說不定還真無法預測!百樣人千樣想法,這是任何智能無法企及。

@Real_duo:沒覺得阿法狗有什麼太神奇的,其實就是程序猿敲出來的代碼。有人還在yy它故意思考輸一局,我就哈哈瞭,明明代碼的bug。

@餘鑫2018:給阿法狗找一個名不經傳的業業餘選手,讓選手用它的程序裡面沒有見過的招式去就夠瞭。

@David_lover:復制阿法狗,讓阿法狗跟自己對戰。

(光明網記者陳城整理)

[責任編輯:王營]















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